Nuevos Modelos de IA Mejoran la Precisión en Pronósticos Sísmicos, Abriendo Caminos para una Mejor Preparación ante Desastres
Universidad de Texas desarrolla un modelo de IA que logró predecir con precisión el 70% de los terremotos, durante un período de prueba de siete meses en China.
Escrito por: Alejandra Legarda- Periodista
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Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han mostrado un gran potencial para mejorar la precisión en la predicción de terremotos, un área que ha sido extremadamente difícil de dominar. Investigadores han desarrollado modelos de IA capaces de predecir con exactitud la ubicación y magnitud de terremotos, logrando un 70% de precisión en pruebas recientes. Estos modelos no solo pronostican terremotos, sino que también evalúan las réplicas y la intensidad del sismo, lo que es crucial para la planificación y respuesta ante desastres. En la Península Arábiga, un enfoque híbrido de IA ha demostrado ser más eficaz que los métodos tradicionales, destacando su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y mejorar los pronósticos en zonas críticas. Aunque estos modelos aún requieren validación adicional, los avances recientes sugieren que la predicción de terremotos podría volverse más viable en el futuro cercano.
Estos desarrollos en IA no solo se limitan a la predicción de terremotos, sino que también se están utilizando para predecir las réplicas de los sismos y evaluar la intensidad de los mismos, lo que puede ser crucial para la planificación y respuesta ante desastres. Aunque aún queda mucho por mejorar, especialmente en la aplicación global de estos modelos, los avances recientes indican que la predicción de terremotos, un problema anteriormente considerado insuperable, podría ser más viable de lo que se pensaba.
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